Výzkum analyzoval 110 článků publikovaných v letech 2022–2023 v předních ekonomických a politologických časopisech s povinným sdílením dat a kódu. Autoři se zaměřují na jednu ze zásadních otázek současné vědy: nakolik lze plně důvěřovat publikovaným výsledkům. Studie ukazuje, že většinu vědeckých zjištění lze znovu získat ze stejných dat a kódu. Zároveň ale platí, že při jiných, byť legitimních analytických postupech nejsou jejich závěry vždy stabilní.
„Studie nám přináší dobré zprávy. Výsledky ve špičkových žurnálech v ekonomii a politologii jsou z 85 procent replikovatelné. Řada předchozích studií totiž tvrdila, že je to mnohem méně, i pod 50 procent. Hovořili jsme o takzvané replikační krizi,“ uvádí profesor Havránek. „Důvěryhodnost výzkumu je dnes klíčové téma. V době, kdy klesá důvěra ve vědu – ať už v debatách o očkování, klimatu nebo bezpečnosti – je důležité ukazovat, že vědecké poznání stojí na ověřitelných a transparentních postupech. Právě otevřené sdílení dat a kódu výrazně posiluje jeho spolehlivost. Řešením není vědu zpochybňovat, ale dělat ji lépe a důsledněji,“ dodává dr. Baxa.
Na výzkumu se podílelo přes 100 výzkumných týmů z celého světa. Vedoucí institucí se stala kanadská University of Ottawa. „Studie se zapojením tolika výzkumných týmů jsou v našem oboru stále častější. Pokud chcete publikovat v těch nejlepších časopisech, konkurence je silnější a nároky jsou větší,“ říká profesor Havránek.
Více si o výsledcích studie přečtěte na našem webu o vědě na FSV UK.
- Jaká je hlavní myšlenka studie publikované v Nature?
- Studie analyzuje replikovatelnost vědeckých výsledků a ukazuje, že většina z nich je z 85 procent replikovatelná.
- Kdo se podílel na této studii?
- Na studii se podíleli vědci z Institutu ekonomických studií FSV UK, včetně prof. Zuzany Havránkové a prof. Tomáše Havránka.
- Co znamená replikační krize ve vědě?
- Replikační krize označuje situaci, kdy vědecké výsledky nejsou opakovatelně potvrzeny, což snižuje důvěru ve vědecké poznání.
- Jaký je význam otevřeného sdílení dat a kódu?
- Otevřené sdílení dat a kódu zvyšuje důvěryhodnost výzkumu a umožňuje ověřitelnost vědeckých závěrů.